何为Prometheus

Prometheus的定义

Prometheus 属于一站式监控告警平台，依赖少，功能齐全。 Prometheus 支持对云的或容器的监控，其他系统主要对主机监控。 Prometheus 数据查询语句表现力更强大，内置更强大的统计函数。 Prometheus 在数据存储扩展性以及持久性上没有 InfluxDB，OpenTSDB，Sensu 好。

Prometheus服务，可以直接通过目标拉取数据，或者间接地通过中间网关拉取数据。它在本地存储抓取的所有数据，并对这些数据运行规则，以汇总和记录现有数据中的新时间序列，或生成警报。 Grafana或其他API使用者可用于可视化收集的数据。

Prometheus 将其指标收集并存储为时间序列数据，即指标信息与记录的时间戳一起存储，以及称为标签的可选键值对。

Prometheus的主要特点

• 一个多维数据模型，具有由指标名称和键/值对标识的时间序列数据

• PromQL，一种利用这种维度的灵活查询语言

• 不依赖分布式存储；单个服务器节点是自治的

• 时间序列收集通过 HTTP 上的拉模型发生

• 通过中间网关支持推送时间序列

• 通过服务发现或静态配置发现目标

• 多种图形和仪表板支持模式

Prometheus的组成

Prometheus 生态系统由多个组件组成，其中许多是可选的：

• 抓取和存储时间序列数据的主要Prometheus服务器

• 用于检测应用程序代码的客户端库

• 支持短期工作的推送网关

• HAProxy、StatsD、Graphite 等服务的专用出口商。

• 一个警报管理器来处理警报

• 各种支持工具

大多数 Prometheus 组件都是用Go编写的，这使得它们易于构建和部署为静态二进制文件。

exporter：可以理解为客户机的一个程序，用来专门收集客户机的数据，发送给Prometheus服务器

pull metrics：拉取数据，Prometheus server拉取数据

TSDB：时间序列数据库

short-lived jobs：短时间任务

Pushgateway：短时间运行的程序可以主动将自己的数据push到pushgateway里存放，Prometheus server会在pushgateway拉取数据。

service discovery：

PromQL：Prometheus Query language，Prometheus时序数据据库里的查询语言。

Grafana：一个图形绘制工具

pull和push哪个好点？

对于数据实时性，push方式更好地获取实时数据

服务器和网络的负载，可控性而言，pull更好

Prometheus适用场景

Prometheus非常适合记录任何纯数字时间序列。它既适用于面向服务器等硬件指标的监控，也适合于高度动态的面向服务的体系结构的监视。 在微服务世界中，它对多维数据收集和查询的支持是一种特别的优势。

Prometheus的设计旨在提高可靠性，使其成为中断期间要使用的系统，以使您能够快速诊断问题。 每个Prometheus服务器都是独立的，而不依赖于网络存储或其他远程服务。 当服务出现故障时，它可以使你快速定位和诊断问题。它的搭建过程对硬件和服务没有很强的依赖关系

Prometheus不适用场景

Prometheus，主要在于可靠性，在很恶劣的环境下，都可以随时访问它和查看系统服务各种指标的统计信息。 如果你对统计数据需要100%的精确，它并不适用，例如：实时计费系统